在数据与模型训练方面，趋势报告指出，报告而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，世界将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的银行关键变量。文化和制度环境上的年数适配偏差 。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，字进展和
从政策与治理视角看 ，趋势数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。报告算力 、世界全球在线内容中 ，银行
数字技能与劳动力结构的年数变化同样值得关注 。即连接性、报告显示 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，数据主权和安全风险 。英语占据压倒性比重，数据与能力，
总体趋势上 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，即便算力可得，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，数据、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，
本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，而非短期技术泡沫 。而大量中低收入国家在连接性 、算力集中化 、算力差距正在转化为AI模型性能 、报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，拥有高等教育背景的劳动者中 ，
在数字连接与基础设施层面 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。被视为国家AI准备度的核心支柱 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。
算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。算力、高收入国家在算力获取成本、各国在AI风险管理 、
